结合LBP和Fisherface的人脸识别算法研究

摘要

局部二值模式LBP是一种有效的纹理描述算子,能够度量和提取图像的局部纹理信息,对光照具有不变性.针对LBP在人脸识别特征提取时存在维数过高、识别效果不佳的问题,在FERET人脸库上对LBP和Fisherface的结合算法进行实验.实验结果表明:相对于原始LBP表达方法,结合LBP和Fisherface的人脸表达能有效降低计算复杂度,同时也提高了识别精度.