对抗网络的瓶颈特征的噪声鲁棒的说话人确认方法和装置

摘要

本发明涉及人工智能，提供了一种基于深度神经网络生成对抗网络的瓶颈特征的噪声鲁棒的说话人确认方法和装置，其中，基于生成对抗网络的瓶颈特征的噪声鲁棒的说话人确认方法包括：根据不含噪声的语音数据和包含指定类型噪声的MFCC特征对生成对抗网络的编码网络和判别网络分别轮流进行训练；采用通用背景模型对训练后的生成对抗网络进行评估。通过本发明的技术方案，能够明显地提升对多个用户的语音数据进行分离的准确性，增强了语音处理效果。