基于日志挖掘的商品推荐方法、装置、服务器及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于日志挖掘的商品推荐方法、装置、服务器及存储介质。本发明引入事务数据库，对事务数据库进行频繁项集挖掘，并设计一种新的商品相似度计算方式，然后将相似度计算结果与Pearson相关系数进行加权综合，缓解了数据稀疏性导致共同评分项过少而出现的相似度度量不准确的问题，从而更准确寻找最近邻集合并进行推荐，克服了协同过滤算法在计算项目的相似度时过度依赖用户对项目的评分数据的问题。