一种基于支持向量机的煤岩体表面裂纹自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的煤岩表面裂纹自动识别方法，该方法包括裂纹分类器的训练方法和应用分类器对裂纹进行自动识别方法。其中分类器的训练方法包括：图像获取、预处理、分割、联通域标记、连通域特征提取以及输入分类器训练。该方法主要提出了使用高频滤波、直方图均衡化、迟滞阈值方式来处理煤岩表面图像，提出了区分煤岩体表面裂纹和非裂纹的8种特征：面积、最大直径、区域边界到中心距离的偏差、区域边界到中心距离的平均距离、圆度、椭圆长轴与短轴之比、蓬松度、紧凑度。通过该方法可以实现自动对煤岩图像的裂纹进行自动识别和标记。本方法能有效改进现有煤岩体表面裂纹的识别方法，提高其识别的准确率和可操作性。