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基于潜在低秩表示和结构张量的图像融合方法及装置

摘要

本发明提供的基于潜在低秩表示和结构张量的图像融合方法及装置,针对现有双通道PCNN模型在解决红外图像与可见光图像融合问题时存在的不足,利用基于LatLRR算法构成的LSR算子作为PCNN模型的外界刺激,解决红外图像与可见光图像之间较大的差异性,并且利用基于结构张量奇异值分解而构成的TSV算子作为链接强度,表征图像的特征变化,一定程度上可以解决红外图像与可见光图像光谱差异较大而导致融合图像对比度较低的问题,同时较完整地保留了丰富的纹理信息和细节信息,并且图像过渡自然。

著录项

  • 公开/公告号CN109345494A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201811055040.0

  • 发明设计人 程博阳;金龙旭;李国宁;

    申请日2018-09-11

  • 分类号G06T5/50(20060101);G06T7/33(20170101);

  • 代理机构44316 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曹卫良

  • 地址 130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号

  • 入库时间 2024-02-19 07:11:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/50 申请日:20180911

    实质审查的生效

  • 2019-02-15

    公开

    公开

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