基于随机分布的水泥粒径分布预测方法

摘要

本发明属于水泥细度预测研究技术领域，具体是一种基于随机分布的水泥粒径分布预测方法。包括以下步骤，S100：获取水泥粉磨系统中磨机喂料量、磨机工作电流、磨机出入口温度、磨机压差、循环提升机电流、选粉机转速、循环风机电流以及对应时刻水泥粒径概率分布，并将所有参数信号存储为历史数据集；S200：建立水泥粒径概率分布密度函数的基函数表示模型；S300：筛除异常数据，依照分类赋值样本权重，构成新数据样本；S400：建立输入变量与前n‑1个权值向量之间的非线性预测模型，预测下一时刻水泥粒径分布；S500：通过模型输出误差值，更新水泥粒径概率分布密度函数的基函数表示模型参数。本发明可实时检测水泥粉磨系统中的水泥粒径分布。