一种基于医疗美容场景的客户违约概率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于医疗美容场景的客户违约概率预测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、确认影响客户违约因素；步骤2、特征的采集、转化、量化和存储；步骤3、构建模型进行迭代及运算；步骤1所述的确认影响客户违约因素，其中影响因素包括客户基本信息与第三方信息两大类；步骤3所述的构建模型进行迭代及运算包括建立特征工程、建立模型和采用XGBoost算法预测客户违约概率。本发明结合目前最新的机器学习算法，对客户违约概率进行评估，并取得了良好的效果。