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基于差异比较的卷积神经网络可视分析方法

摘要

一种基于差异比较的卷积神经网络可视分析方法,包括以下步骤:使用Tensorflow设计需要基本网络模型,并在此基础上做参数的修改得出对照模型;对两个模型进行训练,并提取训练完成后的模型参数;将得到的模型参数输入差异分析系统进行差异展示;通过观察差异分析系统的差异概览组件快速找到可能的关键差异点;通过系统提供的交互探索组件对可能的关键差异进行进一步的详细分析,从而得出自己的结论。本发明有效实现差异化可视分析,通过对这些差异的理解用户可以在实际对神经网络模型进行修改的过程中更加有效率地找到关键问题所在。

著录项

  • 公开/公告号CN109344957A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201810860313.2

  • 申请日2018-08-01

  • 分类号

  • 代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

  • 入库时间 2024-02-19 07:11:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20180801

    实质审查的生效

  • 2019-02-15

    公开

    公开

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