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一种基于区块聚类的智慧电网短期电力负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于区块聚类的智慧电网短期电力负荷预测方法,通过聚类分析,将区域内电力负荷数据变化的本质规律相近的用电单位划分到同一区块,按区块统一建立区块电力负荷预测模型组,避免模型冗杂,提升电力负荷预测模型的泛化能力和预测精度;同时,以周作为周期,分析一周内每一天电力负荷的波动规律,将一天划分为多个稳态时段,每个时段分别建立电力负荷预测模型,进一步降低电力负荷时间序列自身的波动干扰,大大提升了预测精度和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN109376972A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201910000269.2

  • 申请日2019-01-01

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所;

  • 代理人龚燕妮

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2024-02-19 07:07:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190101

    实质审查的生效

  • 2019-02-22

    公开

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