一种基于Plackett-Luce模型的在线服务评价方法

摘要

本发明涉及一种基于Plackett‑Luce模型的在线服务评价方法，属于在线服务评价领域。首先根据在线服务评分，利用Plackett‑Luce模型得到用户对不同在线服务的偏好值，通过偏好值确定用户对不同服务的偏好关系和服务占优次数。然后根据Plackett‑Luce模型的对数似然函数，用极大似然估计方法构建迭代函数。将服务的占优次数标准化后代入迭代函数计算得出每个在线服务的排序权重，将其作为评价结果对在线服务进行排序。本发明根据用户偏好从概率的角度推断在线服务排序权重，得到在线服务评价结果。同时，本发明不仅可以提高操纵评价结果的难度，而且评价结果满足多数准则。