基于Hadoop平台的BP神经网络的地铁信号系统故障预测方法

摘要

本发明提供一种基于Hadoop平台的BP神经网络的地铁信号系统故障预测方法，包括以下步骤：提取微机监控系统中地铁信号系统的历史数据，利用Hadoop平台分割数据，再将每一部分进行BP神经网络递归，并以此求出神经网络各节点的权值与阈值；将数据输入BP神经网络，根据现有的信息完成预测。