在线新闻多模态情感分析方法

摘要

本发明提出了一种在线新闻多模态情感分析方法。本发明公开的方法是综合利用在线新闻中的文本和图像内容，构建多模态深度学习模型，实现多种模态数据特征的充分融合，并据此对读者阅读新闻后的情感进行分析和预测。对于真实的带有图像的新闻数据，本发明的方法效果显著优于其他不考虑图像信息的情感分析模型，证明了新闻中的图像有助于整个新闻事件的阐述，影响读者的阅读情感。