一种基于深度学习的电力塔架部件识别方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习的无人机电力塔架部件识别方法。本发明包含以下步骤：1、使用无人机搭载图像采集设备采集包含电力塔架部件的图片；2、从采集的图片中选取合适数量图片进行预处理，并按一定比例制作成训练集、验证集和测试集；3、利用改进的YOLOv2算法对处理好的数据集进行训练；4、利用训练好的模型对测试集进行测试并对结果进行评价。本发明提出的改进的YOLOv2算法与YOLOv2算法相比，有效地提高了模型对电力塔架部件的识别准确率和速率，同时具有更好的鲁棒性。