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【6h】

基于深度学习的输电塔架异常识别与预警系统的设计与实现

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摘要

1.1系统开发的背景

1.2系统开发的目的及意义

1.3国内外研究现状

1.3.2绝缘子异常识别技术研究现状

1.3.3输电线异物识别技术研究现状

1.3.4输电线外破监控技术研究现状

第2章相关技术介绍

2.1.1卷积神经网络

2.1.2 RCNN系列算法

2.1.3 YOLO系列算法

2.1.4 SSD算法

2.2视频关键帧检测技术

2.2.2关键帧检测技术概述

2.2.3基于动态背景更新的关键帧检测算法

3.1.1系统的功能描述

3.1.2用户类和特性

3.1.3设计和实现上的限制

3.2系统软硬件环境需求

3.2.1系统硬件需求

3.2.2系统软件需求

3.3系统功能性需求

3.3.1数据要求

3.3.2系统功能总体需求

3.4系统非功能性需求

3.4.1易用性要求

3.4.2可靠性要求

3.4.3性能要求

3.4.4安全性要求

第4章系统设计

4.1系统网络架构

4.2系统功能设计

4.3系统硬件结构

4.4系统软件结构

4.5系统安全结构

4.6系统存储结构

4.7.1数据库详细设计

4.7.2用例详细设计

4.7.3操作时序图

4.7.4界面详细设计

4.8.1数据库详细设计

4.8.2操作时序图

4.9防外破检测设各系统详细设计

4.9.1数据库详细设计

4.9.2操作时序图

5.1.1物体检测算法

5.1.2视频关键帧提取

5.2.1模型预训练

5.2.2数据准备

5.2.3数据清洗

5.2.4数据增强

5.2.5模型训练

5.2.6模型测试

5.3软件实现

5.3.1巡航主站软件实现

5.3.2防外破检测设备软件实现

5.3.3总站软件实现

5.4硬件实现

第6章系统运行测试

6.1远程交互界面

6.2警报通知界面

6.3异常通知界面

7.1结论

7.2系统存在的问题

7.3展望

致谢

参考文献

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