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一种基于机器视觉的课堂迟到早退检测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的课堂迟到早退检测方法,检测方法:S1、计算机通过导入数据库中教室课表信息循环判断该教室是否处于课堂阶段;S2、若该教室处于课堂阶段,计算机通过教室的监控摄像头获取课堂阶段内进出教室前后门的视频,分割视频图像并进行运动目标跟踪检测;S3、对于被跟踪检测到的运动目标,依据运动方向判断是迟到还是早退,并截留捕捉有运动目标的运动视频;S4、将跟踪检测到的运动目标的信息通过短信、邮箱或网络链接发送给任课老师或管理人员。本发明利用机器视觉实现课堂迟到或早退检测,做到实时监控,适时监控,为管理课堂纪律提供便利,且利用已有的校园监控系统设施,大大节约了资金投入。

著录项

  • 公开/公告号CN109118512A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN201810915073.1

  • 发明设计人 窦东阳;周德炀;薛研;

    申请日2018-08-13

  • 分类号

  • 代理机构南京正联知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡定华

  • 地址 221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区

  • 入库时间 2024-02-19 07:03:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/20 申请日:20180813

    实质审查的生效

  • 2019-01-01

    公开

    公开

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