基于机器学习的动态火灾风险评估方法、装置及服务器

摘要

本发明适用于消防风险评估技术领域，提供了一种基于机器学习的动态火灾风险评估方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括如下步骤：利用专家打分法建立区域风险评估模型，所述区域风险评估模型具有多个指标及指标权重；建立多元线性回归模型，利用指标权重对多元线性回归模型进行初始化；当出现异常报警时执行模型调整步骤对多元线性回归模型进行调整；利用经过调整的多元线性回归模型进行火灾风险评估；其中，模型调整步骤包括：根据异常报警产生异常样本，将异常样本加入训练样本集；利用训练样本集对多元线性回归模型进行重新训练。本发明能够在学习专家经验的同时根据实际火情对模型作出动态的调整。