一种基于粒子群优化算法的电力系统规划方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群优化算法的电力系统规划方法。包括以下步骤：1)输入待建场站的数据，根据数据和约束条件编码，初始化一群微粒；2)利用数据，在考虑约束条件的前提下进行可靠性计算和运行模拟计算；3)计算每个微粒的适应度函数值，将其与经历过的最好位置比较，考虑是否更换最好位置及其索引号；4)根据公式更新各微粒的速度和位置，进入循环计算直至收敛。粒子群优化算法是基于群体的演化算法，收敛速度快，其优化算法可用于求解大量非线性、不可微和非凸的复杂优化问题，本发明的优点是算法简洁，易于实现，不需要调整太多的参数，且不需要梯度信息，是解决电力系统电源规划问题的有效优化工具。