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一种金属硫化物矿物光学显微图像的自动识别方法

摘要

本发明公开了一种金属硫化物矿物光学显微图像的自动识别方法,将制备完成的岩矿样品光片,放置于光学显微镜的载物台上;使用CCD对岩矿样品进行自动拍摄,测量图像中每种金属硫化物的HSV值,建立金属硫化物的HSV值数据库,作为金属硫化物自动识别的标准;将新的岩矿样品放置于光学显微镜下进行矿物光学显微图像的自动拍摄和存储,提取其中的金属硫化物颗粒,测量其HSV值;根据图像中矿物颗粒的HSV值,以已经建立好的矿物数据库为标准对其进行识别,并将识别出来的不同种矿物涂上不同的伪彩色以示区别,由此完成金属硫化物的自动识别。能够有效解决矿物灰度接近难以区分的问题,可准确、有效的识别岩矿样品光片的金属硫化物,提高矿物识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN109117759A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京矿冶科技集团有限公司;

    申请/专利号CN201810845783.1

  • 发明设计人 肖仪武;方明山;

    申请日2018-07-27

  • 分类号

  • 代理机构北京凯特来知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑立明

  • 地址 100160 北京市丰台区南四环西路188号总部基地十八区23号楼

  • 入库时间 2024-02-19 06:59:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180727

    实质审查的生效

  • 2019-01-01

    公开

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