一种面向服装图像检索的图像特征抽取方法

摘要

本发明涉及一种面向服装图像检索的图像特征抽取方法，属于图像检索技术领域。该方法首先创新性地设计了基于关键点的关键区域生成网络以及用于融合服装图像全局特征和关键区域特征的关键区域融合网络；然后将关键区域生成网络和关键区域融合网络加入到开源的深度学习模型VGG16中得到面向服装图像检索的深度学习模型；再然后采用交叉训练关键区域生成网络和关键区域融合网络的方式使模型得到收敛；最后提取本发明提出的深度学习模型的高层特征用于服装图像检索任务。本发明提出的服装图像深度特征抽取方法能够有效地提高服装图像检索的准确率，而且方法较为简单、易于实现。