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基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法,为克服现有技术存在高功耗和易受外界条件影响的问题,识别方法的步骤如下:1)采集驾驶员的脉搏信息和脑电信号并进行预处理:(1)腕带式终端采集驾驶员脉搏信息并进行预处理;(2)头戴式终端采集驾驶员脑电信号并进行预处理;2)分别对驾驶员脉搏信息与脑电信号进行特征提取:(1)对驾驶员脉搏信息进行特征提取;(2)对驾驶员脑电信号进行特征提取;3)将驾驶员脑电特征与脉搏特征进行融合与降维;4)训练驾驶员路怒状态判别分类器;5)实时对驾驶员路怒状态进行判断:将训练好的路怒状态判别分类器实时进行驾驶员路怒状态判断,当判别结果为“是”时给驾驶员以提示。

著录项

  • 公开/公告号CN109498041A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201910035855.0

  • 发明设计人 陈万忠;郑骁;尤洋;蒋鋆;

    申请日2019-01-15

  • 分类号A61B5/18(20060101);A61B5/0205(20060101);A61B5/0476(20060101);

  • 代理机构22201 长春吉大专利代理有限责任公司;

  • 代理人齐安全;胡景阳

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2024-02-19 06:56:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/18 申请日:20190115

    实质审查的生效

  • 2019-03-22

    公开

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