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公开/公告号CN109498041A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-22
原文格式PDF
申请/专利权人 吉林大学;
申请/专利号CN201910035855.0
发明设计人 陈万忠;郑骁;尤洋;蒋鋆;
申请日2019-01-15
分类号A61B5/18(20060101);A61B5/0205(20060101);A61B5/0476(20060101);
代理机构22201 长春吉大专利代理有限责任公司;
代理人齐安全;胡景阳
地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号
入库时间 2024-02-19 06:56:44
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-04-16
实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/18 申请日:20190115
实质审查的生效
2019-03-22
公开
机译: 识别机动车驾驶员状态的方法,包括获得驾驶员在驾驶员座位上的脉搏率,并根据所获得的脉搏率确定驾驶员的具体参数/特征/特征。
机译: 利用图像和脑电信号融合的脑电人类状态识别方法及系统
机译: 驾驶员状态识别装置,驾驶员状态识别系统和驾驶员状态识别方法
机译:基于脑电数据驱动的模糊模型的驾驶员功能状态估计
机译:基于改进AAM算法的驾驶员面部疲劳状态识别方法
机译:基于心血管系统和驾驶员反应信息的驾驶员状态检测使用图形模型
机译:基于脑电微状态的脑电宏状态估计
机译:在全状态良好驾驶员训练器中以及在多辆非道路行驶范围与多辆非道路行驶范围上进行教学效果比较的研究。
机译:利用稀疏信念网络改进基于脑电的驾驶员疲劳分类
机译:基于车辆的驾驶员状态/性能监测研究;开发,验证和改进检测驾驶员驾驶员的算法