融合脸部红外信息与深度信息的驾驶员路怒表情识别方法

摘要

驾驶员“路怒症”是影响安全驾驶的一个重要因素,近年来得到了广泛关注。在情感识别领域,可通过驾驶员表情识别其情感。融合脸部红外信息和深度信息（Infrared-D）,提出一种驾驶员路怒表情识别方法,对驾驶员“路怒症”进行识别。实验结果表明,基于PCANet的方法可以提高驾驶员路怒表情识别的准确率,从而更有效地预防交通事故发生。