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一种基于随机集成学习的心电信号分析方法

摘要

本发明公开了一种基于随机集成学习的心电信号分析方法,包括:S1、获取心电信号;S2、根据心电信号是否指示患有N种疾病对心电信号进行标签标记,得到标签集合L;S3、从N种疾病中任意选取若干种疾病、标签集合中选取与若干种疾病对应的若干个标签作为训练数据进行机器学习分类训练,得到基本分类模型;S4、重复步骤S3,得到M个基本分类模型;S5、将目标心电信号输入M个基本分类模型中,得到M个基本分类模型中W个基本分类模型预测的目标心电信号指示患有第j种疾病的概率值P

著录项

  • 公开/公告号CN109549642A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽心之声医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN201811242079.3

  • 发明设计人 洪申达;傅兆吉;周荣博;俞杰;

    申请日2018-10-24

  • 分类号

  • 代理机构合肥市长远专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人金宇平

  • 地址 230000 安徽省合肥市巢湖市旗麓路2号安徽居巢经济开发区中科先进制造创新产业园心之声医疗科技

  • 入库时间 2024-02-19 06:56:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0402 申请日:20181024

    实质审查的生效

  • 2019-04-02

    公开

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