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基于流量数据样本统计和平衡信息熵估计的网络异常检测方法

摘要

本发明公开了基于流量数据样本统计和平衡信息熵估计的网络异常检测方法,本发明属于网络安全技术领域,包括流量数据采集、统一数据格式、数据特征分析和网络异常判断步骤是一种基于集网络流量小样本数据特征,使用样本信息熵的平衡方法来估计总体情况,识别网络中的DoS和Port Scan攻击拒的检测方法。

著录项

  • 公开/公告号CN109361673A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201811256242.1

  • 发明设计人 周琨;汪文勇;唐勇;黄鹂声;张骏;

    申请日2018-10-26

  • 分类号H04L29/06(20060101);

  • 代理机构51211 成都天嘉专利事务所(普通合伙);

  • 代理人康拯通

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2024-02-19 06:56:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20181026

    实质审查的生效

  • 2019-02-19

    公开

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