一种C2C出行信任指数和犯罪率评估的方法

摘要

本发明涉及一种C2C出行信任指数和犯罪率评估的方法，属于大数据和社会安全技术领域。本发明摒弃单纯依据网友评价因素来确定C2C出行司机方的信任指数，而是创新的充分利用数据的优势，考虑其收入水平、教育水平、驾龄、支付宝和银行体系的信用度、犯罪前科相关数据，并用文本相似度算法对比评价数集(网友评价信息)，查看其中评价消极词汇如暧昧之类的比例内容等信息得出其相对信任指数和相对犯罪率，再综合乘客旅程根据区域属性判断的危险系数等信息，预估其最终信任值和犯罪率。本发明解决了对C2C出行司机方的一个监管，增强客户对他们的了解，制约C双方彼此的行为等现象，增加C2C公司的管理，对出行司机资格的筛选以及社会安全的保障。