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一种基于集合经验模态分解的梯次电池储能电站能量管理方法及系统

摘要

本发明提供一种基于集合经验模态分解的梯次电池储能电站能量管理方法及系统,对风电、光伏和储能系统构成的微电网系统进行功率平抑控制的同时,还可延长电池寿命,提高储能系统的能量效率。本系统主要包括集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)分频控制器和储能控制器。EEMD分频控制器中引入自适应调阶模块和波动率计算模块,从而将风光发电功率曲线分解为满足并网要求的低频分量,以及由储能系统吸收的高频分量;储能控制器将储能出力功率按比例分配给电池,使电池荷电状态趋于一致,从而避免电池局部过充过放造成的整体容量衰减。

著录项

  • 公开/公告号CN109167391A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 珠海吉瓦科技有限公司;

    申请/专利号CN201811169410.3

  • 发明设计人 刘格格;黄沛明;古雄文;林俊豪;

    申请日2018-10-11

  • 分类号H02J3/38(20060101);H02J3/32(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 519000 广东省珠海市香洲区唐家湾镇大学路101号清华科技园二期G栋4楼401

  • 入库时间 2024-02-19 06:53:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/38 申请日:20181011

    实质审查的生效

  • 2019-01-08

    公开

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