基于Spark大数据平台的商品需求预测与物流分仓规划方法

摘要

本发明提供了基于Spark大数据平台的商品需求预测与物流分仓规划方法，包括如下步骤：Q1、数据预处理，Q2、特征构建，Q3、特征值选择，Q4、模型选择，Q5、模型预测结果与规则预测结果进行融合，融合系数为0.75model+0.25rule，本发明基于Spark大数据平台对智能家居商品需求预测与分仓规划方法，能够有效帮助智能家居商家大幅降低运营成本，降低收货时效，提升用户的体验，更加符合数据量快速增长的实际商用场景。