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一种用于服务组合全局优化的自适应布谷鸟搜索方法

摘要

本发明公开了一种用于服务组合全局优化的自适应布谷鸟搜索方法,具体为在执行服务组合工作流时,利用布谷鸟搜索算法并提出了三种不同的搜索空间搜索策略,分别是随机长距离搜索、随机短距离搜索和随机中等距离搜索,其中,随机中等距离搜索策略引入调节变化幅度的比例系数和交叉率,对该搜索策略进行自适应调整,随机短距离搜索策略,引入代表步长的比例系数和稳定系数,对该搜索策略进行自适应调整,此外,依据临界概率,精英概率和平衡概率来控制搜索策略的启动,最终实现了服务组合问题的最优组合方案。本发明控制参数的自适应提高了算法的准确度,通过精英概率降低了陷入局部最优状态的风险。

著录项

  • 公开/公告号CN109325580A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201811028970.7

  • 发明设计人 暴建民;赵斐昊;

    申请日2018-09-05

  • 分类号G06N3/00(20060101);H04L29/06(20060101);H04L29/08(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林;张赏

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2024-02-19 06:52:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/00 申请日:20180905

    实质审查的生效

  • 2019-02-12

    公开

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