一种基于对比法的火电厂NOx预测模型变量特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于对比法的火电厂NOx预测模型变量特征提取方法，包括以下步骤：S1)收集目标锅炉的设计资料，结合实际运行环境对煤粉的燃烧过程进行机理分析，找出影响NOX排放量的主要因素；S2)将S1处理完的数据基于互信息进行筛选，采用S‑MIFS算法选出NOX浓度影响较大的输入变量；S3)将S2得到的数据进行主成分分析，选出累计贡献到达95％的成分；S4)将S3得到的结果分为两组，一组送入神经网络中进行训练，另一组送入神经网络中测试；S5)计算神经网络的输出值与原测试值的均方根误差；与现有技术相比，本发明本发明可用于火电厂NOx预测模型输入变量特征提取，能够在稍微降低精度的前提下减少输入变量的维数，减少计算耗时。