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杨国田; 张涛; 王英男; 李新利; 刘禾;
华北电力大学控制与计算机工程学院;
北京 102206;
火电厂; NOx排放; 预测模型; LSTM神经网络; RNN; LSSVM; 主成分分析; 特征提取;
机译:基于神经网络的火电厂NOx排放估算
机译:基于长短期记忆神经网络和Savitzky-golay滤波器的质子交换膜燃料电池的降解预测模型
机译:基于长短期记忆神经网络的波浪高度预测模型
机译:基于遗传算法优化支持向量机的火电厂NOx排放预测
机译:柴油车NOx排放预测模型的研究
机译:基于经验模式分解的短期地铁客流长短期记忆神经网络预测模型
机译:利用ENG-GENEs神经网络估算火电厂的NOX排放
机译:利用基于空间和地面的NO2观测的德克萨斯NOx排放逆模型。
机译:火电厂,火电厂污水处理系统,火电厂及燃油添加剂的管理方法
机译:基于氮化合物的用于减少NOx排放的组合物和用于减少NOx排放的方法。
机译:基于机器学习心脏病预测模型建筑方法的心脏病预测模型建筑装置用机器学习方法和计算机程序建立的模型输出心脏病的心脏病测量装置,用于执行方法
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