机译:基于长短期记忆神经网络和Savitzky-golay滤波器的质子交换膜燃料电池的降解预测模型
Hunan Univ Coll Mech & Vehicle Engn Changsha 410082 Peoples R China|Hunan Univ State Key Lab Adv Design & Mfg Vehicle Body Changsha 410082 Peoples R China;
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Nankai Univ Coll Software Tianjin 300071 Peoples R China;
Degradation prediction; Fuel cell; Deep learning; Savitzky-Golay filter; Long short-term memory neural network;
机译:双向长短期记忆经常性神经网络,具有堆栈电压从质子交换膜燃料电池劣化的注意力
机译:基于灰色神经网络模型和粒子群算法的质子交换膜燃料电池性能退化预测
机译:基于灰色神经网络模型和粒子群优化的质子交换膜燃料电池的降解预测
机译:基于导航序列驱动的长期短期记忆网络的质子交换膜燃料电池预后策略
机译:用于质子交换膜燃料电池的纳米纤维网络复合膜。
机译:循环温度下质子交换膜燃料电池密封材料硅橡胶的降解
机译:一种新的深度信念网络和基于极端学习机的质子交换膜燃料电池的性能降解预测方法