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机译:基于灰色神经网络模型和粒子群优化的质子交换膜燃料电池的降解预测
Univ Bourgogne Franche Comte Belfort UTBM FEMTO ST UMR CNRS 6174 F-90000 Besancon France|Univ Bourgogne Franche Comte Belfort UTBM FCLAB FR CNRS 3539 F-90000 Besancon France;
Univ Bourgogne Franche Comte Belfort UTBM FEMTO ST UMR CNRS 6174 F-90000 Besancon France|Univ Bourgogne Franche Comte Belfort UTBM FCLAB FR CNRS 3539 F-90000 Besancon France;
Univ Bourgogne Franche Comte Belfort UTBM FEMTO ST UMR CNRS 6174 F-90000 Besancon France|Univ Bourgogne Franche Comte Belfort UTBM FCLAB FR CNRS 3539 F-90000 Besancon France;
Postal fuel cell electric vehicle; Proton exchange membrane fuel cells; Grey neural network model; Particle swarm optimization; Moving window method; Degradation prediction;
机译:基于灰色神经网络模型和粒子群算法的质子交换膜燃料电池性能退化预测
机译:基于Levenberg-Marquardt神经网络的混合粒子群优化的质子交换膜燃料电池建模
机译:基于长短期记忆神经网络和Savitzky-golay滤波器的质子交换膜燃料电池的降解预测模型
机译:基于人工神经网络的质子交换膜燃料电池降解及剩余使用寿命预测
机译:质子交换膜燃料电池中铂合金纳米粒子催化剂的合成,表征和优化。
机译:基于TS模糊神经网络和粒子群算法的瓦斯利用率预测。
机译:基于粒子群优化的质子交换膜燃料电池(pEmFC)预测控制*