一种基于云端数据分析、态势感知算法

摘要

本发明提供一种基于云端数据分析、态势感知算法，获取面向用户的等待筛选的目标数据；确定目标数据的属性，所述待筛选的目标数据具有评分数据和数据类别属性信息；所述待筛选的目标数据包括第一类型目标数据和第二类型目标数据；对所述待筛选的目标数据进行预筛选处理，对上层属性所对应的数据值建立索引，如果是数值型数据就构建B+树索引结构，如果是字符型数据就构建倒排索引，数据筛选滤出有效数据,然后基于有效数据自动进行物品相似度的计算，使得根据计算得到的相似度数据能够准确进行产品推荐。该数据分析方法兼容多种业务场景，能够有效减少数据生产、校验及运营成本。