一种基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法与系统

摘要

本发明公开的属于统计关系学习技术领域，具体为一种基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法与系统，该大数据驱动的基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法包括如下步骤：S1：数据采集；S2：数据解析；S3：数据汇总；S4：建立模型；S5：结果展示，一种基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端电性连接关系数据库的输入端，所述数据处理模块包括实体解析模块、二义性区分模块和二次实体解析模块，该基于大数据平台和马尔科夫逻辑网作为统计学习关系的统一框架，实现对数据的高度处理，进行统计学习与关系学习的结合，具有良好的应用前景。