一种跨社交网络实体身份解析方法

摘要

本发明公开了一种跨社交网络实体身份解析方法，在充分利用用户名信息和链接信息的基础上，使用了一种基于排名的交叉匹配的方法来进行用户身份的识别。首先，通过利用用户名相似度(Username Similarity,UNS)和用户环境得分(User Surrounding Score,USS)，选择出当前得分最高的用户作为候选的匹配用户。然后，计算用户匹配得分(User Matching Score,UMS)，即用户名相似度和用户环境评分的综合，再根据这个得分来决定与候选用户相匹配的用户。最后，采用交叉匹配的方法提高匹配的准确率。