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神经网络的训练方法、横向控制方法、装置、设备及介质

摘要

本申请的实施方式公开了一种神经网络的训练方法、车辆智能驾驶的横向控制方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序,其中的神经网络的训练方法包括:将视频序列样本分别提供给用于车辆横向控制预测处理的待训练的神经网络以及至少一个辅助神经网络;对所述神经网络中的至少一层针对所述视频序列样本形成的第一特征图进行维度转换,和/或,对所述辅助神经网络中的至少一层针对所述视频序列样本形成的第二特征图进行维度转换,以获得至少一对具有相同维度的第一特征图和第二特征图;根据具有相同维度的第一特征图和第二特征图之间的差异,调整所述神经网络的网络参数。

著录项

  • 公开/公告号CN109165562A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市商汤科技有限公司;

    申请/专利号CN201810845656.1

  • 发明设计人 侯跃南;吕健勤;马政;刘春晓;

    申请日2018-07-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);G07C5/08(20060101);G06N3/04(20060101);B60W50/00(20060101);

  • 代理机构11657 北京思源智汇知识产权代理有限公司;

  • 代理人毛丽琴

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区南海大道1052号海翔广场712

  • 入库时间 2024-02-19 06:49:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180727

    实质审查的生效

  • 2019-01-08

    公开

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