一种基于深度卷积网络的跨域图像稀疏匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积网络的跨域图像稀疏匹配方法。使用本发明能够适用于外观特征变化较大的图像，且鲁棒性较好。本发明利用深度卷积网络中不同层级的卷积层、池化层或激活层的张量信息，倒金字塔式地从最底层级依次往上进行逐渐精确的特征点匹配，能够适用于外观特征变化较大的图像，且鲁棒性较好。此外，利用张量响应值对最近邻匹配对进行筛选，剔除语义信息不强的最近邻匹配对，使得筛选出来的最近邻匹配对具有语义相关性。