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一种基于卷积神经网络的句子相似性计算方法

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的句子相似性计算方法,包括以下步骤:输入第一句子和第二句子;将所述第一句子和第二句子分别进行分词并且分别获得相应的第一词串和第二词串;将所述第一词串和第二词串相应地转换为第一词向量和第二词向量;将所述第一词向量和第二词向量分别组合为具有固定大小的第一句矩阵和第二句矩阵;由所述第一句矩阵和第二句矩阵通过卷积神经网络语义特征提取模块(CNN)分别获取特定维数的第一语义向量和第二语义向量;通过所述第一语义向量和第二语义向量计算所述第一句子和第二句子的相似性。

著录项

  • 公开/公告号CN109426664A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海诺悦智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201710761035.0

  • 申请日2017-08-30

  • 分类号G06F17/27(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44331 深圳壹舟知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人骆顺耀;何凌

  • 地址 201620 上海市松江区文汇路1128号

  • 入库时间 2024-02-19 06:47:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20170830

    实质审查的生效

  • 2019-03-05

    公开

    公开

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