一种基于脑认识的自动化系统决策快速干预方法

摘要

本发明涉及一种基于脑认识的自动化系统决策快速干预方法，属于自动化技术领域，解决自动化系统的自动干预问题，方法包括，训练错误决策动作—脑电特征模型过程；利用错误决策动作—脑电特征模型进行实时错误决策动作检测，进行在线决策干预过程。本发明实现对自动化系统快速干预，以及时纠正或阻止自动化系统的错误决策或不利决策，降低自动化系统错误决策或不利决策所带来的损失。