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一种基于神经网络与双频差分模型的微波含水率检测装置及方法

摘要

本发明提出了一种基于神经网络与双频差分模型的微波含水率检测方法及装置。本发明的微波含水率检测装置,其独特的传输线结构设计具有良好的测量稳定性。本发明的检测方法提出了双频的测量思想,利用不同频率的差异性来获取更多较为丰富的数据信息,提高装置的测量精度。且引入了神经网络中卷积层的概念到原始的数据序列中,区别于常规平均值法中对有用信息的大量浪费,该方法可以最大限度的采集原始时间序列信号中携带的信息,实现各种复杂条件的辨别。本发明引的检测方法还实现了神经网网络的全连接层优良的非线性拟合能力,对提取的到的特征数据进行神经网络训练,进而得到一个准确性高且泛化能力强的模型。

著录项

  • 公开/公告号CN109322655A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201811030835.6

  • 发明设计人 伍国柱;赵超杰;

    申请日2018-09-05

  • 分类号

  • 代理机构北京市诚辉律师事务所;

  • 代理人范盈

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区粤海街道科技园北区清华信息港科研楼107H3

  • 入库时间 2024-02-19 06:45:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):E21B47/00 申请日:20180905

    实质审查的生效

  • 2019-02-12

    公开

    公开

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