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一种多特征自动分级聚合辅助下的遥感影像样本库快速标记方法

摘要

本发明提供一种多特征自动分级聚合辅助下的遥感影像样本库快速标记方法,该方法首先对样本库中的影像提取多个特征,然后利用分级结构的图扩散模型对多个特征进行融合扩散。针对扩散结果,利用谱聚类将原有样本库自动聚合为若干个簇。最后以簇为基本标注单元,通过相似性分析确定每个簇中的关键样本,利用关键样本对簇进行标注,从而完成对整个样本库的全标记。本发明利用分级扩散模型,将互补性较强的特征分配到同一子树内,使得多特征融合效果更好,使得自动聚合与标注结果更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN109308492A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201811097603.2

  • 发明设计人 李彦胜;张永军;叶冬杰;

    申请日2018-09-20

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王琪

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2024-02-19 06:40:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180920

    实质审查的生效

  • 2019-02-05

    公开

    公开

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