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基于分类匹配和分数阶扩散的心电信号去噪方法和系统

摘要

本发明提供一种基于分类匹配和分数阶扩散的心电信号去噪方法,包括以下步骤:S1.输入待处理的心电信号;S2.对心电信号进行滑动分类匹配,提取每个参考信号片段的相似数据矩阵;S3.通过变换系数的收缩对每个相似数据矩阵进行去噪;S4.将各去噪后相似数据矩阵中的信号片段返回原始位置,通过加权求和获得初步估计信号;S5.将获得的初步估计信号通过分数阶扩散进一步去噪,获得最终的去噪后的心电信号。本发明能够在去除心电信号高频噪声的同时,进一步去除心电信号中的同频段低频噪声,并保护心电信号中的细节特征信息。

著录项

  • 公开/公告号CN109171706A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN201811159369.1

  • 申请日2018-09-30

  • 分类号A61B5/0402(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构32252 南京钟山专利代理有限公司;

  • 代理人戴朝荣

  • 地址 211500 江苏省南京市六合区王桥路59号雨庭广场

  • 入库时间 2024-02-19 06:38:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-09

    著录事项变更 IPC(主分类):A61B5/0402 变更前: 变更后: 申请日:20180930

    著录事项变更

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0402 申请日:20180930

    实质审查的生效

  • 2019-01-11

    公开

    公开

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