基于正则化极限学习机的转炉炼钢终点锰含量预测方法

摘要

本发明提出基于正则化极限学习机的转炉炼钢终点锰含量预测方法，包括以下步骤：正则化极限学习机的输入变量的选取、样本数据的预处理、归一化处理、构建正则化极限学习机和通过正则化极限学习机进行转炉炼钢终点锰含量预测；本发明通过正则化极限学习机对转炉炼钢终点锰含量进行预测，在训练过程中不需要调整网络的输入权值以及隐藏层的偏置，只需设置网络的隐藏层节点个数、正则化系数和激活函数就能产生唯一的最优解，且该模型训练速度快、预测精度高、适应性较好，同时该方法测量适应性好、训练时间短、不易陷入局部最优值，可以明显提高转炉炼钢终点锰含量的预测精度和运算速率。