Aplikasi Model Backpropagation Neural Network Untuk Perkiraan Produksi Tebu Pada PT. Perkebunan Nusantara IX

摘要

Kebutuhan akan ketersediaan gula yang berbahan dasar tebu cukup tinggi mengingat gula adalahudsalah satu kebutuhan pokok sehingga Industri gula perlu diperhatikan untuk meningkatkan kasejahteraanudmasyarakat. Oleh karena itu, perlu adanya cara memprediksi produksi tebu agar produsen tebu dapatudmemperkirakan jumlah produksi tebu tahun depan apakah sudah dapat memproduksi gula sesuai denganudkebutuhan konsumsi masyarakat. Tujuan penulisan ini adalah untuk memprediksi produksi tebu di PT.udPerkebunan Nusantara IX menggunakan model backpropagation neural network.udPerkiraan produksi tebu ini menggunakan variabel input produksi tebu dan curah hujan masaudlalu. Prosedur peramalan/ perkiraan diawali dengan pembagian data menjadi data pelatihan dan pengujian.udSelanjutnya dilakukan pemilihan variabel input yang memberikan korelasi cukup signifikan terhadapudvariabel output. Kemudian dilakukan perancangan struktur jaringan yang optimum serta pemilihan learningudrate dan momentum. Proses validasi dilakukan terhadap struktur jaringan yang optimum untuk mengetahuiudtingkat keakuratan perkiraan produksi tebu.udModel backpropagation neural network terpilih adalah model dengan 4 input, 1 lapisanudtersembunyi (dengan 8 neuron), dan 1 output yang menggunakan fungsi aktifasi sigmoid biner padaudpelatihan dan fungsi aktifasi linear pada output. Hasilnya adalah perkiraan produksi tebu menggunakanudbackpropagation neural network dengan tingkat keakuratan pada proses pelatihan mencapai MSE sebesarud14,2486 dan MAPE sebasar 0,0217%, sedangkan pada proses pengujian mencapai MSE sebesar 36.612 danudMAPE sebesar 2,6547%.udKata kunci: produksi tebu, backpropagation neural network, pelatihan, pengujian