首页> 外文OA文献 >Van geografische strekenkaart tot landschapsdatbank. Gebruik van GIS, informatietheorie en landschapsmetrieken voor het karakteriseren van landschappen, toegepast op België
【2h】

Van geografische strekenkaart tot landschapsdatbank. Gebruik van GIS, informatietheorie en landschapsmetrieken voor het karakteriseren van landschappen, toegepast op België

机译:从地理区域地图到景观数据库。利用地理信息系统,信息理论和景观指标来描绘景观,适用于比利时

摘要

De toenemende aandacht voor het landschap en de noodzaak voor actuele landschappelijke indelingen, worden momenteel sterk aangemoedigd door de Europese Landschaps-conventie (ELC) (Florence, 2000). De definitie van ‘landschap’ die in de ELC opgenomen is, is een algemeen aanvaarde (formele) definitie, waarbij het karakter van het landschap centraal staat. De kenmerken die dit landschapskarakter bepalen, worden gebruikt bij regionale geografische streekindelingen. Het opstellen van een landschapstypologie is een oud gegeven en gaat terug tot de kern van de regionale geografie, waar de studie van de streken en hun kenmerken centraal staat. Het typeren van landschappen is ook opgenomen als specifieke maatregel in de ELC, die voorop stelt dat een identificatie en beschrijving dient te gebeuren van de actuele landschappen die in ieder land voorkomen en waarbij ook aandacht moet gaan naar de landschappelijke veranderingen. Voor België moet echter vastgesteld worden dat er geen indeling en beschrijving van deze actuele landschappen bestaat, waardoor een integratie op Europees niveau onmogelijk is. Het ontbreken van een Belgische landschappelijke indeling wordt mede veroorzaakt door de opeenvolgende staatshervormingen, waarbij verschillende beleidsdomeinen inzake landschap onder gewestelijke en regionale bevoegdheden kwamen. Verder zijn gebiedsdekkend data voor België schaars en zeer versnipperd en regionaal geïnventariseerde gegevens zijn zelden op dezelfde manier opgebouwd waardoor een gecombineerd gebruik niet evident is. In dit proefschrift wordt een nieuwe landschapstypologie voor België uitgewerkt, steunend op de principes van de hiërarchische en parametrische landschapsclassificatie en uitgewerkt op twee schaalniveaus. Hiervoor wordt in eerste instantie teruggegrepen naar de oude en recente concepten van landschap, karakter en landschapskarakter, waarna het theoretische kader van het karakteriseren van landschappen wordt toegelicht. Steunend op deze concepten en op nieuwe technieken zoals GIS, informatietheorie, ruimtelijke analyse en landschapsmetrieken, wordt een methodologisch model voor de karakterisatie van de actuele landschappen voorgesteld. Dit model bestaat uit twee hiërarchische schaalniveau. Op het eerste schaalniveau worden de ruimtelijke eenheden bepaald door een roosterkaart met regelmatige vierkante cellen van 1km². Op basis van datasets die beschikbaar zijn voor heel België (CORINE Land Cover, digitaal terreinmodel, bodemkaart en Landsat 5 TM) worden 18 variabelen afgeleid, die de landschappelijke kenmerken van de cellen beschrijven. Door middel van een k-means clustering en de informatietheorie worden op basis van deze variabelen 48 landschapstypes gedefinieerd en toegekend aan elke cel. Op het tweede schaalniveau worden landschappelijke eenheden afgebakend op basis van het patroon gevormd door de landschapstypes van het eerste schaalniveau. De voorkomende types en de kenmerken van hun ruimtelijk patroon worden gebruikt om de ruimtelijke eenheden te typeren door middel van landschapsmetrieken en een hiërarchische clusteranalyse. De evaluatie op basis van de kwantitatieve eigenschappen van de nieuwe karakterisatie ten opzichte van bestaande landschappelijke indeling gebeurt op basis van de informatietheorie. Zowel de km²-cellen op het eerste, als de landschappelijke eenheden op het tweede schaalniveau vormen de GIS-ingang van een open, relationele landschapsdatabank. Deze databank biedt de mogelijkheid om gegevens op een interactieve manier te bevragen, om nieuwe relevante gegevens toe te voegen, om het dynamische aspect van het landschap op te volgen en om landschappelijke indelingen op verschillende schaalniveaus te integreren. Deze integratie maakt het mogelijk om de nieuwe indeling zowel regionaal als Europees in te passen in andere landschappelijke indelingen.
机译:欧洲景观公约(ELC)强烈鼓励人们对景观越来越关注,以及对当前景观布局的需求(佛罗伦萨,2000年)。 ELC中包含的“风景”定义是一种公认​​的(正式)定义,其中风景的特征是中心。确定此景观特征的特征用于区域地理区域划分。制定景观类型学是一个古老的事实,并且可以追溯到区域地理学的核心,在那里对区域及其特征的研究才是中心。在ELC中,还包括将景观分类作为一项特定措施,该标准规定必须对每个国家/地区目前的景观进行识别和描述,还必须注意景观变化。但是,对于比利时而言,必须注意的是,目前没有对这些现状进行分类和描述,这使得无法在欧洲层面进行整合。比利时缺乏景观分类的部分原因是由于国家不断进行改革,其中各种景观政策领域都隶属于地区和地区权力。此外,比利时的区域范围内的数据十分稀少且非常分散,而且区域性清单数据很少以相同的方式构成,因此合并使用并不明显。本文基于层次和参数景观分类的原理,阐述了比利时的一种新的景观类型学,并在两个尺度上进行了阐述。为此,首先要提到景观,字符和景观特征的旧概念,然后解释表征景观的理论框架。基于这些概念以及GIS,信息论,空间分析和景观度量等新技术,提出了一种用于表征当前景观的方法模型。该模型包含两个层次的规模级别。在第一个比例级别上,空间单位由带有1km²规则正方形像元的网格图确定。根据整个比利时的可用数据集(CORINE土地覆盖,数字地形模型,土壤图和Landsat 5 TM),得出了18个变量,描述了这些单元的景观特征。使用k均值聚类和信息论,定义了48种景观类型,并根据这些变量将其分配给每个单元。在第二比例级别上,根据由第一比例级别的景观类型形成的图案来描绘景观单位。通过景观度量和层次聚类分析,使用常见的类型及其空间模式的特征来表征空间单元。与现有的景观分类相比,基于新特征的定量特性的评估基于信息理论。第一个比例级别上的km²单元和第二个比例级别上的景观单元都形成了开放的相关景观数据库的GIS输入。该数据库提供了以交互方式查询数据,添加新的相关数据,跟踪景观动态方面以及集成不同比例级别的景观布局的可能性。这种集成使将新布局集成到其他区域和欧洲景观布局中成为可能。

著录项

  • 作者

    Van Eetvelde Veerle;

  • 作者单位
  • 年度 2007
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号