首页> 外文OA文献 >ANALISIS VOLUME PERDAGANGAN SAHAM DAN ABNORMAL RETURN SAHAM SEBELUM DAN SESUDAH STOCK SPLIT : Studi kasus pada perusahaan yang melakukan stock split tahun 2010-2012 di BEI
【2h】

ANALISIS VOLUME PERDAGANGAN SAHAM DAN ABNORMAL RETURN SAHAM SEBELUM DAN SESUDAH STOCK SPLIT : Studi kasus pada perusahaan yang melakukan stock split tahun 2010-2012 di BEI

机译:股票分割之前和之后的股票库存量分析和异常收益股票:以IDX在2010-2012年进行股票分割的公司为例

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
获取外文期刊封面目录资料

摘要

Kenaikan harga saham yang terlalu tinggi akan menyebabkan permintaan atau pembelian terhadap saham tersebut menurun yang pada akhirnya akan menyebabkan harga saham tersebut tidak fluktuatif. Agar hal tersebut tidak terjadi maka perusahaan melakukan tindakan dengan tujuan menurunkan harga saham pada rentang harga saham yang menarik bagi calon investor serta harga saham tersebut dapat dijangkau yaitu dengan melakukan pemecahan saham. Penelitian mengenai pemecahan saham sudah cukup sering dilakukan namum memberikan hasil yang berbeda-beda, maka perlu dilakukan penelitian lebih lanjut. Tujuan penelitian ini adalah 1) untuk mengetahui gambaran volume perdagangan saham dan abnormal return sebelum dan sesudah pemecahan saham, 2) untuk menganalisis perbedaan volume perdagangan saham sebelum dan sesudah stock split, 3) untuk menganalisis perbedaan abnormal return sebelum dan sesudah stock split.udPenelitian ini menggunakan event study, dimana dilakukan pengamatan terhadap rata-rata volume perdagangan saham dan abnormal return selama sepuluh hari sebelum peristiwa dan sepuluh hari sesudah peristiwa. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Indonesian Capital Market Directory ( ICMD ), IDX Statistics dan www.idx.co.id. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tanggal pengumuman stock split yang digunakan sebagai event date ( t0 ), harga saham penutupan harian perusahaan yang melakukan stock split dalam periode pengamatan, Index Harga Saham Gabungan ( IHSG ) harian, jumlah saham yang diperdagangkan secara harian, dan jumlah saham yang beredar. Pemilihan sampel menggunakan metode purposive judgement sampling . Terdapat 14 sampel yang memenuhi kriteria sebagai sampel penelitian. Teknik analisis data yang digunakan adalah Paired sample t-test dengan bantuan software komputer SPSS for windows 20.udHasil penelitian menunjukan bahwa tidak terdapat perbedaan volume perdagangan saham yang signifikan sebelum dan sesudah stock split. Dan tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada abnormal return sebelum dan sesudah stock split. Saran yang berkaitan dengan hasil penelitian ini yaitu tidak semua informasi yang ada dipasar modal adalah informasi yang baik, untuk itu investor hendaknya dapat memilah-milah informasi sebagai pertimbangan pengambilan keputusan investasi.ududKata Kunci : pemecahan saham, volume perdagangan saham, abnormal return. ududududThe increase in stock prices that are too high that influence the demand for or purchases of shares decreases, which in it make the share price does not fluctuate. For it does not happen then the company take action with the aim of lowering the price of shares on the stock price range of interest to prospective investors and the stock price can be reached by performing the split shares (stock split). Research on stock splits often enough, but give different results, it is necessary to do further research.The objectives of this research are 1)to describe of trading volume activty and abnormal return before and after the stock split, 2) to analyze the differences of trading volume activity before and after the stock split, 3) to analyze the differences of abnormal return before and after the stock split. This research uses event study method to observe average trading volume activity and abnormal return, within ten days before and after event date. This research uses secondary data that collected from Indonesian Capital Market Directory ( ICMD ), IDX Statistics and www.idx.co.id. The data used in research were taken from : announcement date of stock split applied as event date ( t 0 ), daily closing price, indeks daily closing of the companies applying stock split within observation period ( IHSG ), the amount of daily traded share and the amount of listed share. The samples are selected based on purposive judgement sampling method. There are 14 data that meets the criterias as the research samples.Data analysis technique used is Paired sample t-test with the help of computer software SPSS for windows 20. The results of this research shows that there are no significant differences of trading volume activity before and after the stock split. And there are no significant differences of abnormal return before and after the stock split. Suggestions relating to the result of the research is: not all of the information in capital markets is good information. For the reason investors should be able to sort out the information as a consideration of investment decision.ududKey words : stock split, trading volume activity, abnormal return
机译:股票价格的过高上涨将导致这些股票的需求或购买量下降,最终将导致股票价格不波动。为了避免这种情况的发生,公司采取行动,目的是在对潜在投资者有吸引力的股价范围内降低股价,并且可以通过拆分股票来达到股价。关于股票分割的研究虽然经常进行,但得出的结果却不同,因此有必要做进一步的研究。本研究的目的是1)确定股票分割前后股票交易量和异常收益的描述; 2)分析股票分割前后股票交易量的差异; 3)分析股票分割前后股票异常交易的差异。这使用事件研究,该事件观察事件发生前10天和事件发生后10天的股票和异常收益的平均交易量。本研究使用从印尼资本市场目录(ICMD),IDX Statistics和www.idx.co.id获得的辅助数据。本研究中使用的数据包括宣布用作事件发生日期(t0)的股票分割,在观察期内进行股票分割的公司的每日收盘价,每天的综合股价指数(CSPI),每天交易的股票数量以及已发行股票数量。样本选择采用目的判断抽样方法。有14个样本符合研究标准。使用的数据分析技术是Windows 20计算机软件SPSS的成对样本t检验。研究结果表明,股票分割前后的交易量没有显着差异。在股票分割前后异常收益率也没有显着差异。与这项研究结果有关的建议是,并非资本市场上的所有信息都是好的信息,因为投资者应该能够将这些信息整理出来,作为投资决策的考虑因素。 。股价上涨过高而影响到购买或股票需求的下降,这使得价格不会波动。因为这不会发生,所以公司采取了行动,目的是降低潜在投资者感兴趣的股票价格范围内的股票价格,并且可以通过进行股票分割(股票分割)来达到股票价格。研究股票分割通常是足够的,但是给出不同的结果,有必要做进一步的研究,该研究的目的是:1)描述股票分割前后的交易量和异常收益; 2)分析差异股分割前后的交易量活动; 3)分析股分割前后的异常收益差异。本研究使用事件研究方法在事件发生前后十天内观察平均交易量活动和异常收益。本研究使用从印尼资本市场目录(ICMD),IDX Statistics和www.idx.co.id收集的辅助数据。研究中使用的数据来自:将股票拆分的公告日期用作事件日期(t 0),每日收盘价,在观察期内应用股票拆分的公司的每日收盘指数(CSPI),每日交易的股票数量和上市股份数量。基于目的判断抽样方法选择样本。符合标准的数据有14个,作为研究样本,所使用的数据分析技术是借助Windows 20计算机软件SPSS进行的配对样本t检验。研究结果表明,交易量活动无显着差异。股票分割前后。在股票分割前后异常收益率没有显着差异。与研究结果有关的建议是:并非资本市场中的所有信息都是好的信息。出于这个原因,投资者应该能够将这些信息整理为投资决策的考虑因素:单词拆分,交易量活动,异常收益

著录项

  • 作者

    Utami Sofi Sofhia;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号