首页> 外文OA文献 >ANALISIS VOLATILITAS INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DAN INDIVIDUAL DENGAN EXPONENTIAL MOVING AVERAGE DALAM MENGHITUNG RISIKO SAHAM MELALUI ESTIMASI BETA :Kasus Saham Perbankan Di Bursa Efek Indonesia
【2h】

ANALISIS VOLATILITAS INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DAN INDIVIDUAL DENGAN EXPONENTIAL MOVING AVERAGE DALAM MENGHITUNG RISIKO SAHAM MELALUI ESTIMASI BETA :Kasus Saham Perbankan Di Bursa Efek Indonesia

机译:通过Beta估计计算指数风险的指数和移动平均指数组合的个人股票价格指数的波动性分析:以印度尼西亚证券交易所的银行股票为例

摘要

Investasi di bursa saham sejak tahun 1998 masih kalah dibandingkan dengan investasiyang lain, karena investor berpendapat bahwa investasi tersebut memiliki tingkat risiko yang tidak dapat diprediksi.udud Tujuan dari penelitian ini adalah, untuk mengetahui tingkat risiko saham (kasus saham perbankan) di Bursa Efek Indonesia melalui perhitungan estimasi beta dan metode Exponential Moving Average, dan juga untukmengetahui conditional volatility yang menjelaskan seluruh perbedaan cross-sectional di dalam pengembalian return saham melalui risiko differential saham.udud Model penelitian ini didasarkan pada model pasar (market model), yaitu return historis saham diregresi dengan return historis suatu proksi portofolio pasar. Return pasar yang digunakan sebagai proksi dalam penelitian ini adalah return dari Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG).Sedangkan metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi deskriptif yang bertujuan untuk mengetahui dan mampu menjelaskan karakteristik variable yang diteliti dalam suatu situasi. Observasi dilakukan pada 27 bank dari total 34 bank yang terdaftar sebagai emiten di Bursa Efek Indonesia. Enam dari bank tersebut masih dalam proses IPO dan satu bank belum melakukan transaksi yaitu Bank Jabar dan Banten. Periode pengamatan yang dipakai adalah dari bulan januari 2008 hingga bulan Desember 2010.udud Hasil penelitian ini menunjukan bahwa tingkat risiko saham perbankan di Bursa Efek Indonesia dapat dihitung melalui estimasi beta dan metode rata-rata bergerak Exponential Moving Average dengan hasil uji bias yang menunjukan nilai 0,97 dan tingkat kesalahan estimasi beta melalui metode mean absolute percent error (MAPE) sebesar 5,73%. Conditional volatility dapat menjelaskan seluruh perbedaan cross-sectional di dalam pengembalian return saham melalui risiko differential saham perbankan di Bursa Efek IndonesiaududududInvestment in stock market has been worse since 1998 to be compared with another investment, because it have an unpredictable risk, according to investor reason.udud This research is aimed to find out stock risk level (banking stock case) in Indonesian Stock Exchange (IDX) pass through estimation of beta and exponential moving average method, moreover to know conditional volatility that explain all of cross sectional deferential to make a stock return by mean of stock differential risk.udud This research model is based on market model, namely historical stock return is regressed with historical return of a market portfolio proxy. Composite in this case is used as market return proxy. Whereas description study is used for this research method that able to explain variable characteristic in an situation. Observation is carried out at 27 banks from totally 34 bank that’s listed in IDX. Six banks is still in IPO process and one bank do nothing in stock transaction, the bank is Bank of Jabar and Banten. The time research periode begin from 2008 January to 2010 December.udud The result of analyses show that banking stock risk level able to be counted pass through estimation of beta and exponential moving average method with bias test value 0,97 and mean absolute percent error value 5,73%. Conditional volatility able to explain all of cross sectional deferential to make a stock return by mean of stock differential risk.
机译:自1998年以来,股票市场的投资仍不如其他投资,因为投资者认为这些投资具有不可预测的风险水平,本研究的目的是确定联交所的股票风险水平(如银行股票)通过计算beta估计值和指数移动平均线方法得出的印尼效应,并找出有条件的波动率,该波动率通过股票差异风险解释了股票收益的所有横截面差异。此研究模型基于市场模型(市场模型),即股票的历史收益与市场投资组合代理人的历史收益进行回归。本研究中使用的市场回报率是综合股票价格指数(CSPI)的回报率,而本研究中使用的研究方法是描述性研究,旨在找出并能够解释在某种情况下所研究变量的特征。在印度尼西亚证券交易所上市的34家银行中,对27家银行进行了观察。其中六家银行仍在进行首次公开​​募股,其中一家银行尚未进行交易,即Jabar银行和Banten银行。使用的观察期为2008年1月至2010年12月。该研究结果表明,可以通过beta估计和指数移动平均线移动平均法,并通过有偏检验的结果,来计算印度尼西亚证交所银行股的风险水平。显示的值为0.97,通过平均绝对百分比误差(MAPE)方法得出的β的估计误差率为5.73%。有条件的波动率可以通过印度尼西亚证券交易所的银行股票差异风险来解释股票收益回报中的所有横截面差异。自1998年以来,与其他投资相比,股票市场投资一直较差,因为它具有根据投资者的原因,无法预测的风险本研究旨在通过估计beta和指数移动平均法来找出印尼证券交易所(IDX)的股票风险水平(银行股票案例),并了解条件波动率。该研究模型基于市场模型,即历史存货收益率与市场投资组合代理人的历史收益率进行了回归,从而解释了所有横截面差异以股票差价风险的平均值得出股票收益率。在这种情况下,组合用作市场收益代理。而研究描述用于此研究方法,该方法能够解释情况中的可变特征。对IDX列出的总共34家银行中的27家银行进行了观察。六家银行仍处于首次公开募股过程中,其中一家银行不进行股票交易,该银行是西爪哇银行和万丹银行。时间研究时间为2008年1月至2010年12月,分析结果表明,可以通过β和指数移动平均法的估计来计算银行股票风险水平,偏差测试值为0.97,平均绝对百分比误差值5.73%。有条件的波动率能够解释所有横截面差异,从而通过股票差异风险的平均值得出股票回报。

著录项

  • 作者

    Widiarta I Komang Gede;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号