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Performance of kalman and gain fusion algorithms for sensor data fusion with measurement loss

机译:卡尔曼和增益融合算法在具有测量损耗的传感器数据融合中的性能

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摘要

In this paper Kalman filter and Gain fusion based multi-sensor data13; fusion algorithms are investigated for their performance when there is data loss. The13; results of real data are presented for situation in which two local / individual filters13; track a moving object.13; .13; . .
机译:本文基于卡尔曼滤波和增益融合的多传感器数据。当数据丢失时,研究融合算法的性能。 The13;在两个本地/单个过滤器的情况下,给出了真实数据的结果13;跟踪运动物体13; .13; 。 。

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