首页> 外文OA文献 >Wavelet Analysis as a Tool for Studying the Road Traffic Characteristics in the Context of Intelligent Transport Systems with Incomplete Data
【2h】

Wavelet Analysis as a Tool for Studying the Road Traffic Characteristics in the Context of Intelligent Transport Systems with Incomplete Data

机译:小波分析作为研究具有不完整数据的智能运输系统背景下的道路交通特性的工具

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Мероприятия по получению достоверной информации о текущем состоянии транспортных потоков являются необходимыми для реализации эффективных методов управления, предлагаемых современными интеллектуальными транспортными системами. Часто встречающейся проблемой при получении характеристик транспортных потоков с технических устройств является потеря исходных данных, которая приводит к необходимости решения задачи анализа неэквидистантных временных рядов. Эффективным подходом к исследованию неэквидистантных данных выступает спектральный анализ, требующий приведения неэквидистантного процесса к равномерному виду, например, восстановлением пропущенных отсчетов, что ведет к появлению погрешности датирования. Таким образом, цель работы — разработка метода и программного обеспечения для вейвлет-анализа характеристик транспортных потоков в частотной и временной областях без восстановления пропущенных отсчетов.Для анализа и интерпретации нестационарных неэквидистантных временных рядов, полученных из систем мониторинга транспортных потоков, предлагается использовать метод вейвлет-преобразования с подстройкой интервалов дискретизации, результатом которого является частотно-временная развертка с равномерным представлением. Вейвлет-анализ применен к макроскопическим характеристикам транспортного потока, описывающим динамическое состояние транспортной сети в масштабе города или области.Программное обеспечение, реализующее предложенный метод вейвлет-анализа характеристик транспортных потоков, разработано с использованием атрибутно-ориентированного подхода на фреймворке интеллектуальной транспортной геоинформационной системы ITSGIS. Интеграция разработанного программного обеспечения с интеллектуальной транспортной системой выполняется на трех уровнях: уровень данных — получение исходных данных от систем мониторинга; уровень бизнес-логики — представление обработанных данных для сервисов интеллектуальной транспортной системы; уровень представления пользователю — встраивание визуальных компонентов в пользовательские интерфейсы ITSGIS.Вейвлет-анализ характеристик транспортных потоков проведен с использованием вейвлетов Морле на примере трех различных по интенсивности и скорости движения участков автодорог в городе Орхус (Дания). В качестве набора данных для анализа выступает недельный интервал с понедельника по воскресенье. Выполнен анализ данных о средней скорости, числе транспортных средств и среднем времени прохождения участка улично-дорожной сети. Построены и проанализированы вейвлет-спектры и скейлограммы, выявлены общие зависимости в частотном расположении экстремумов, выявлены различия в спектральной мощности.
机译:活动获得可靠的信息,对运输流的当前状态是实现现代智能交通系统提供有效的管理方法必要的。获得从技术设备的传输流的特性的一个共同问题是源数据,这导致了需要解决分析非-iquidistant时间序列问题的损失。一种有效的方法,以非等距数据的研究是频谱分析,这需要非股权过程的成均匀的形式致动,例如,通过恢复遗漏样本,这导致错误的约会的外观。因此,这项工作的目标是开发用于运输而不恢复遗漏样本在频率和时间区域流动的特征小波分析的方法和软件。用于分析和从输送流监测系统获得的非固定式非-iquidistant时间序列的解释,它提出了使用小波变换的方法,采用采样间隔的调整,其结果是频率临时扫描具有均匀表示。小波分析应用到描述在城市或区域的尺度的传输网络的动态状态下的输送流的宏观特性。实现的业务的特性的小波分析的所提出的方法流是使用面向属性的方法上的框架设计软件ITSGIS智能交通地理信息系统。所开发的软件与智能交通系统的整合是在三个层面进行:在数据层面 - 从监控系统获取源数据;业务逻辑电平是表示用于智能交通系统的服务的处理的数据;视图级别给用户是嵌入视觉组件到ITSGIS用户界面。的运输流的特征小波分析进行了在三个不同的强度和在奥尔胡斯(丹麦)的道路的移动速度的例子使用Morle小波。作为分析一组数据,每周一次的间隔时间为周一至周日。中速数据的分析,进行车辆的数目和街道的道路网络的通道的平均时间。小波频谱和skylograms构建和分析,在极端的频率配置公共依赖被揭露,在频谱功率的差异,揭示。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号