机译:通过结合机载L波段亮度温度观测和野外尺度的高光谱成像数据估算近地表土壤湿度
机译:卫星土壤水分诊断欧洲土壤水分空气温度耦合强度的气候模型表示
机译:使用人工神经网络模拟全球气温,天气尺度现象和土壤水分对近地表静态能量变异性的贡献
机译:使用机器学习和多时间前哨1图像对新西兰近地表土壤湿度进行建模
机译:基于土壤水分和温度的平稳性约束的水和能量平衡耦合模型的参数估计。
机译:基于卫星的土壤水分提供了美国本土CMIP5模拟中夏季降水与地表温度偏差之间的缺失联系
机译:使用人工神经网络模拟全球气温,天气尺度现象和土壤水分对近地表静态能量变异性的贡献