Marine engineering; Ship motion; Time domain; Nonlinear systems; Mathematical models; Ship hulls; Input; Differential equations; Steady state; Frequency response; Rigidity; Feedback; Control systems; Experimental data; Tables(Data); Matrices(Mathematics); Approximati;
机译:从外部域中的时间依赖性刚性运动产生的广义OSEEN演化运营商的梯度估计
机译:广义时域传递矩阵法对具有共振非线性的层状结构中的脉冲传播进行建模
机译:带有非线性观测器的风能转换系统非线性广义预测控制的实时仿真
机译:波浪中规划高速工艺的负载和动作的时域模拟和测量
机译:悬停和向前飞行中直升机转子叶片有限时任意运动的时间和频率域非定常气动特性(气动弹性,非线性周期系统,级联气动,建模,有理近似)。
机译:非线性时变治疗效果建模:广义时变效果模型(TVEM)的应用
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:sWaTH工艺的非线性频域仿真